Спецкурсы

Нейронные сети и их практическое применение

Лектор: Буряк Д.Ю.

21 ноября лекции не будет.

Следующая лекция состоится 28 ноября.

В рамках спецкурса будут подробно рассмотрены как теоретические аспекты создания и использования нейронных сетей, так и особенности их практического применения на примере задач классификации изображений и регрессии. Особое внимание будет уделено сетям глубокого обучения, а также вопросам распараллеливания нейросетевых алгоритмов.

Курс не требует от слушателей предварительных знаний по нейронным сетям.

Спецкурс будет проходить в аудитории 706.

Первая лекция: 26 сентября

Особенности практического использования нейронных сетей

Лектор: Буряк Д.Ю.

В рамках спецкурса рассматриваются практические вопросы построения и обучения НС: выбор архитектуры, подбор параметров алгоритма обучения, методы регуляризации и другие подходы для повышения эффективности обучения. Проводится подробный анализ актуальных алгоритмов обучения глубоких нейронных сетей. Отдельный блок лекций  посвящен обзору современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых для решения задач распознавания и обнаружения изображений, рекуррентных сетей и трансформеров. 

Слушателям предлагается несколько практических заданий на построение и исследование эффективности НС.

Первая лекция: 20 февраля

Нейронные сети и их практическое применение

Лектор: Буряк Д.Ю.

В рамках спецкурса будут подробно рассмотрены как теоретические аспекты создания и использования нейронных сетей, так и особенности их практического применения на примере задач классификации изображений и регрессии. Особое внимание будет уделено сетям глубокого обучения, а также вопросам распараллеливания нейросетевых алгоритмов.

Курс не требует от слушателей предварительных знаний по нейронным сетям.

Экзамен состоится во вторник 19 декабря в 16.45, аудитория 615.

 

Первая лекция: 5 октября